JOHN D. KELLEHER - BRENDAN TIERNEY, Znanost o podacima

Izdavač: Mate d.o.o.
Godina izdavanja: 2021.
Broj stranica: 284
Format: 12,5 x 17,5 cm
Uvez: meki

Znanost o podacima obuhvaća skup načela, definicija problema, algoritama i procesa za izvlačenje nejasnih i korisnih uzoraka iz velikih podataka (Big Data) s ciljem poboljšanja donošenja odluka temeljenjim na uvidima u velike podatke. Kao područje djelovanja, znanost o podacima obuhvaća skup načela, definicija problema, algoritama i procesa za izvlačenje neočiglednih, ali korisnih uzoraka ponašanja podataka iz velikih podataka. Ona je usko povezana s područjima rudarenja podataka i strojnog učenja, ali je opsegom od njih šira.

Danas znanost o podacima upravlja donošenjem odluka u gotovo svim dijelovima modernih društava. Neki od načina na koje znanost o podacima može utjecati na vaš svakodnevni život, između ostalog, uključuju: izbor oglasa koji vam se nude putem virtualnog oglašavanja; to su preporuke za filmove koje biste trebali pogledati, knjige koje biste trebali pročitati i prijateljske veze koje biste trebali uspostaviti; prijedloge o tome koje poruke e-pošte svrstati u mapu neželjene pošte; pogodnosti koje će vam se ponuditi prilikom obnove pretplate na uslugu mobitela; ponudu cijene premije zdravstvenog osiguranja koja vam
se nudi; razmještaj i dinamiku funkcioniranja semafora u vašem području; sastav lijekova koje trebate; kao i to na kojim mjestima u vašem gradu vreba policija.

Cilj ove knjige je pružiti uvod u znanost o podacima koji pokriva njezina suštinska dostignuća, do razine koja osigurava principijelno razumijevanje područja.

Prvo poglavlje uvodi područje znanosti o podacima i daje kratak prikaz njegova razvoja. Također se objašnjava zašto je znanost o podacima važna danas i navode neki od čimbenika koji utječu na njezino usvajanje.

Drugo poglavlje uvodi temeljne pojmove vezane uz same podatke. Ono također opisuje standardne faze provedbe projekata znanosti o podacima: razumijevanje poslovanja, razumijevanje podataka, priprema podataka, modeliranje, vrednovanje i implementacija.

Treće poglavlje opisuje tipičnu infrastrukturu organizacija, uspostavljenu za potrebe znanosti o podacima, kao i neka suvremena rješenja vezana uz problem kolanja velikih skupova podataka unutar podatkovne infrastrukture, koja uključuju korištenje strojnog učenja integriranog s bazom podataka, korištenje sustava Hadoop za pohranu podataka i njihovu obradu, te razvoj hibridnih sustava baza podataka koji glatko kombiniraju tradicionalna programska rješenja za baze podataka i rješenja slična Hadoopu.

Četvrto poglavlje uvodi područje strojnog učenja i objašnjava neke od najpopularnijih algoritama i modela strojnog učenja, uključujući neuronske mreže, modele dubokog učenja i modele stabla odlučivanja.

Peto poglavlje usredotočuje se na povezivanje ekspertize u domeni strojnog učenje s problemima iz stvarnog svijeta, prikazom niza standardnih poslovnih problema i opisivanjem njihova rješavanja uz pomoć strojnog učenja.

Šesto poglavlje razmatra etičke posljedice znanosti o podacima, najnovija dostignuća u pravnoj regulativi u tom području, kao i neke nove računalne pristupe očuvanju privatnosti pojedinaca u procesima vezanim uz velike podatke.

Naposljetku, sedmo poglavlje opisuje neka od područja u kojima će znanost o podacima imati značajan utjecaj u bliskoj budućnosti i postavlja neka od načela koja su važna za to hoće li projekt iz njezina dosega biti uspješan ili ne.


Šaljem Poštom ili Tiskom (prema njihovim cjenicima)!
Na upit može više fotografija ili informacija o stanju (bez obveze kupnje).